Los datos mueven al mundo, de ahí la necesidad de poder tomar información y estructurarla de modo que sea fácilmente operable. En Python existen distintas estructuras de datos que nos permiten realizar operaciones con ayuda de métodos, en este artículo conocerás más sobre estas estructuras de datos y como funcionan.
Contenido
¿Qué son las estructuras de datos?
Constituyen una forma de almacenar información de manera estructurada, agrupando y manteniendo en algunos casos un orden específico.
De modo que a diferencia de las variables donde almacenamos solo un única dato, en las estructuras podemos almacenar una o más variables, lo que se traduce en la posibilidad de combinar información de distintos tipos, o bien, ser más eficiente a la hora de manipular estos datos.
Listas
La lista es por excelencia la estructura de datos más versátil que tiene Python, para definir una, usted debe escribir es entre corchetes, separando sus elementos con comas cada uno.
La lista en Python son variables que almacenan arrays, internamente cada posición puede ser un tipo de datos distinto.
Las listas en Python son:
- Heterogéneas: pueden estar conformadas por elementos de distintos tipo, incluidos otras listas.
- Mutables: sus elementos pueden modificarse.
Una lista en Python es una estructura de datos formada por una secuencia ordenada de objetos. Los elementos de una lista pueden accederse mediante su índice, siendo 0 el índice del primer elemento.
Cheatsheet: Métodos de listas
Tuplas
Las tuplas son objetos de tipo secuencia, específicamente es un tipo de dato lista inmutable. Esta no puede modificarse de ningún modo después de su creación.
Cheatsheet: Métodos de tuplas
Diccionarios
Un Diccionario es una estructura de datos y un tipo de dato en Python con características especiales que nos permite almacenar cualquier tipo de valor como enteros, cadenas, listas e incluso otras funciones. Estos diccionarios nos permiten además identificar cada elemento por una clave (Key).
